【2026-05-13】基于图机器学习的金融复杂网络分析研究
时间：2026年05月13日16：00-18：00
地点：求索楼B2人工智能实验室
主办单位：人工智能与数据科学学院
主讲人：白璐，北京师范大学教授，博导，国家优青。曾入选全球华人AI青年学者，国际模式识别学会IAPR Newsletter下一代报道。发表TPAMI、TKDE、TVCG、ICML、NeurIPS等期刊会议论文140余篇。部分成果应用于中国电信、科大讯飞等实际业务，或形成报告被国家发改委采纳。
讲座内容：金融人工智能在国家金融风险防控工作中，正发挥着愈发关键的核心作用，成为筑牢金融安全防线的重要技术支撑。讲座将系统梳理近40年来结构模式识别与图机器学习算法的发展脉络，全面剖析各类算法的理论核心特点与当下发展现状。详细介绍报告人在图嵌入、图核函数、图神经网络以及图特征选择等细分研究方向取得的创新研究成果，并结合实际案例，展示大数据与复杂网络视角下，相关技术在金融风险分析领域的具体应用。
